Definición de inteligencia artificial

Es la ciencia y la ingeniería encargada de hacer máquinas inteligentes, especialmente los programas de computadoras inteligentes. En esta área de estudio se busca hacer que las computadoras tengan un comportamiento “humano inteligente”. También puede considerarse que se relaciona con la tarea de usar las computadoras para entender la inteligencia humana, pero la inteligencia artificial no se limita a métodos que son “biológicamente” observables. La investigación en inteligencia artificial ha descubierto cómo hacer que las computadoras realicen algunos mecanismos inteligentes. Sin embargo, otros objetivos de los investigadores aun no se han logrado.

Si hacer una tarea sólo requiere mecanismos que se conocen bien hoy en día, los programas de computadora pueden dar rendimientos muy impresionantes en la consumación de estas tareas. El problema de fondo es que todavía no podemos especificar en general, qué tipo de procedimientos computacionales queremos llamar inteligentes.

Clasificación desde lo conceptual

Inteligencia artificial débil

La inteligencia artificial débil se define como la que se centra típicamente en una tarea específica. Por lo tanto, significa que un sistema de inteligencia artificial sólo pretende ser útil a un tipo específico de problemas y tiene la intención de mostrar inteligencia humana o lo que es equivalente las máquinas pueden demostrar inteligencia, pero no necesariamente tienen una mente, o estados mentales o una conciencia.

Inteligencia artificial Fuerte

La Inteligencia Artificial Fuerte es la que puede realizar cualquier tarea intelectual de cualquier ser humano. Es un objetivo importante para la investigación sobre inteligencia Artificial y un tema interesante para la ciencia ficción y el cine. Hasta el momento y a pesar de los avances actuales, la inteligencia artificial fuerte es solo un objetivo.

Tipos de sistemas de inteligencia artificial

Stuart Russell y Peter Norvig en su libro “Inteligencia Artificial, un enfoque moderno” explican que las definiciones habituales para inteligencia artificial que se encuentran en la bibliografía hablan de cuatro tipos de sistemas inteligentes.

Como puede verse esta forma de ver la inteligencia artificial divide a los sistemas en dos dimensiones:

De acuerdo con el comportamiento:

• Los de arriba se relacionan con procesos que piensan y razonan.
• Los de abajo se relacionan con las acciones que realizan.

De acuerdo con lo que se percibe:

• Los de la izquierda miden el éxito en base a la comparación con el ser humano.
• Los de la derecha se relacionan con el concepto ideal de inteligencia (podría describirse como racionalidad)

Sistemas que piensan como humanos

Si vamos a decir que un programa dado piensa como un humano, debemos determinar de alguna manera cuáles son las características de la forma en cómo piensan los humanos y compararlas para determinar si el programa “piensa”.

Hay tres dimensiones para hacer esto:

• A través de la introspección, tratando de captar los pensamientos propios a medida que avanzan.
• A través de experimentos psicológicos, mediante la observación de una “persona en acción”.
• A través de imágenes cerebrales, observando el cerebro en acción.

 

Sistemas que actúan como humanos

Estos sistemas tratan de actuar como humanos, es decir, imitan el comportamiento humano.

La prueba de Turing, propuesta por Alan Turing en 1950, fue diseñada para proporcionar una definición operativa de la noción de inteligencia. Una computadora pasa la prueba si un interrogador humano, después de plantear algunas preguntas no puede decidir si las respuestas provienen de una persona o de una computadora.

Plantea cuatro necesidades básicas:

• Procesamiento del lenguaje natural para permitirle comunicarse con éxito
• Representación del conocimiento para almacenar lo que sabe
• Razonamiento automatizado para usar la información almacenada y responder preguntas o sacar nuevas conclusiones
• Aprendizaje automático para adaptarse a las nuevas circunstancias y detectar y extrapolar patrones
• Visión por computadora para percibir objetos
• Robótica para manipular objetos y moverse

 

Sistemas que piensan racionalmente

Estos sistemas tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional de los humanos. Es el ámbito de los sistemas expertos.

Hay dos problemas importantes en este enfoque.

• No es fácil transformar conocimiento informal en los términos formales requeridos por la notación lógica, sobre todo si no es 100% cierta.
• Hay una gran diferencia entre resolver un problema “teóricamente” y resolverlo en la “práctica”.

 

Sistemas que actúan racionalmente (idealmente)

Estos sistemas tratan de emular de forma racional el comportamiento humano. Es el ámbito de los agentes inteligentes o agentes racionales. Son programas informáticos que

• Funcionan de forma autónoma
• Perciban su entorno
• Se adapten al cambio
• Creen y persigan objetivos.
• Actúa para lograr el mejor resultado o en el caso de incertidumbre, obtener el mejor resultado esperado