Modelo Perceptron
Conceptos AI

El perceptrón como neurona artificial

En 1943 McCulloch y Pitts propusieron un modelo de neurona artificial que modelaba aspectos físicos de las neuronas naturales. El modelo que propusieron tenía una salida binaria cuyo resultado se obtenía a partir de los valores de entrada y de los pesos relativos que se ajustaban para obtener la salida deseada. De esta manera se podía obtener una función que a partir de los valores entrada generaba una salida que podía utilizarse por ejemplo para clasificación. Estos resultados sirvieron de base para el futuro modelado de Sistemas de Redes Neuronales y el aprendizaje profundo o Deep Learning.

InstalandoCNTK
Herramientas AI

Cómo instalar Microsoft Cognitive Toolkit en Windows

Aquí se describe cómo instalar Microsoft Cognitive Toolkit en Windows en sus diferentes variantes, prestando especial atención a los detalles de la instalación manual relacionados con la instalación de Anaconda3 y el entorno de Python. Para la instalación se utilizan los archivos binarios (compilados) que se pueden descargar desde el sitio de CNTK.