ONNX es un formato abierto para representar modelos de Deep learning (aprendizaje profundo). Ya tiene soporte disponible en varios de los frameworks más importantes del mercado como Caffe2 de Facebook, CNTK (Cognitive Toolkit) de Microsoft, Apache MXNet, PyTorch y TensorRT de NVIDIA. También hay convertidores desarrollados por la comunidad para otros proyectos como TensorFlow de Google y CoreML de Apple .
Estas vulnerabilidades ocurren en casi todas las computadoras actuales, en dispositivos móviles y también en las computadoras usadas en la nube. Como afectan a los sistemas que tienen SQL Server y recomendaciones para mitigar los problemas.
Una Inteligencia Artificial que aprende continuamente es claramente un objetivo actual. El programa L2M de DARPA refleja esta meta. En los últimos años ha habido un gran avance en la tecnología de inteligencia artificial. Sin embargo, todavía esta tecnología no es capaz de realizar muchas tareas que el ser humano realiza muy fácilmente como aprender de la experiencia continuamente. Este proyecto/programa tratará de revertir esta situación.
La función ROW_NUMBER() permite numerar las filas de manera muy eficiente sin necesidad de recurrir a cursores o una subquery. Vamos a probar y comparar varias estrategias diferentes. Después de analizar el rendimiento determino la mejor alternativa para numerar las filas de una query.