Conceptos AI

Conceptos teóricos para entender que es la inteligencia artificial y sus aplicaciones y métodos.

Introducción a aprendizaje automático en python

Presentación Introducción al aprendizaje automático en Python

Contenidos de la presentación de “Introducción al aprendizaje automático en Python” para un grupo de programadores que, partiendo de como instalar y crear un ambiente en Anaconda para usar en Visual Studio Code o Jupyter Notebook, aborda conceptos como machine learning, big data, data science, sus relaciones, el preprocesamiento y la visualización de datos y los modelos de algoritmos, analizando problemas como overfitting y underfitting.

Por Jose Mariano Alvarez, Hace
Modelo Perceptron

El perceptrón como neurona artificial

En 1943 McCulloch y Pitts propusieron un modelo de neurona artificial que modelaba aspectos físicos de las neuronas naturales. El modelo que propusieron tenía una salida binaria cuyo resultado se obtenía a partir de los valores de entrada y de los pesos relativos que se ajustaban para obtener la salida deseada. De esta manera se podía obtener una función que a partir de los valores entrada generaba una salida que podía utilizarse por ejemplo para clasificación. Estos resultados sirvieron de base para el futuro modelado de Sistemas de Redes Neuronales y el aprendizaje profundo o Deep Learning.

Por Jose Mariano Alvarez, Hace
SeguridadAIRojo

Problemas de seguridad relacionados a la inteligencia artificial

Resumen del contenido del paper que describe algunos de los problemas de seguridad de la inteligencia artificial. El mismo fue escrito por investigadores de Berkeley, Stanford y Google entre otros. Especialmente trata la seguridad de los algoritmos de Machine Learning relacionados al aprendizaje automático por refuerzo (Reinforcement Learning).

Por Jose Mariano Alvarez, Hace

¿Qué es la inteligencia artificial?

Es la ciencia y la ingeniería encargada de hacer máquinas inteligentes, especialmente los programas de computadoras inteligentes. Los podemos clasificar en inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Las definiciones habituales hablan de cuatro tipos de sistemas inteligentes. Los sistemas que piensan como humanos, los que actúan como humanos, los que piensan racionalmente y los que actúan racionalmente.

Por Jose Mariano Alvarez, Hace