Ya está en funcionamiento en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) del Departamento de Energía de EEUU la supercomputadora “Summit” con un poder de cálculo de más de 200 petaflop. Este nuevo sistema dice ser la máquina más poderosa e inteligente del mundo.
Cognitive Toolkit o CNTK es una librería (biblioteca) para el aprendizaje profundo (deep learning) basado en redes neuronales profundas (DNN). Fue desarrollada por Microsoft Research en el lenguaje C++ a partir de 2012 y luego desde el año 2015 es de código abierto a partir de su publicación en CODEPLEX. Un año más tarde en 2016 se traslada a GitHub, al anunciar la versión CNTK 1.0, siendo actualmente multiplataforma y para múltiples sistemas operativos. AL momento de escribir esta publicación la versión es la 2.4.
En las versiones 2.2 y 2.3 de Microsoft Cognitive Toolkit es común que aparezca un error al ejecutar “import matplotlib”. Ya sea que estemos usando Jupyter Notebooks o el entorno de Python de Anaconda3 el error impide realizar gráficos utilizando la librería matplotlib. Este error no se produce si utilizamos la versión 2.4 de Microsoft Cognitive Toolkit.
Aquí se describe cómo instalar Microsoft Cognitive Toolkit en Windows en sus diferentes variantes, prestando especial atención a los detalles de la instalación manual relacionados con la instalación de Anaconda3 y el entorno de Python. Para la instalación se utilizan los archivos binarios (compilados) que se pueden descargar desde el sitio de CNTK.
ONNX es un formato abierto para representar modelos de Deep learning (aprendizaje profundo). Ya tiene soporte disponible en varios de los frameworks más importantes del mercado como Caffe2 de Facebook, CNTK (Cognitive Toolkit) de Microsoft, Apache MXNet, PyTorch y TensorRT de NVIDIA. También hay convertidores desarrollados por la comunidad para otros proyectos como TensorFlow de Google y CoreML de Apple .